1. Un fabricante de telas desea determinar cuál de cuatro diseños diferentes de agujas es el mejor para sus máquinas de coser. Las fuentes de variabilidad que






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1.- Un fabricante de telas desea determinar cuál de cuatro diseños diferentes de agujas es el mejor para sus máquinas de coser. Las fuentes de variabilidad que deben eliminarse para hacer esta comparación son la máquina de coser empleada y el operador. Usando el diseño mostrado (los renglones representan a los operadores, las columnas representan a las máquinas y las letras representan a las agujas), el fabricante registró el número de prendas de vestir rechazadas al término de dos semanas, con los siguientes resultados:


PRIMERA SEMANA

SEGUNDA SEMANA



D

45


B

43

A

22

C

72













C

105

A

38

B

15

D

65

C

74


A

37

B

28

D

75













D

70

B

20

A

60

C

85

A

52

C

95

D

57

B

15













A

13

D

83


C

91

B

28

B

10

D

45

C

93

A

54













B

38


C

75

D

53

A

31

Determine si hay una diferencia en la efectividad de las agujas.

Determine si hay diferencias significativas atribuibles a los operadores y a las máquinas.

Utilice un nivel de significancia del 5 %

2.- Científicos del Departamento de Patología de Plantas del Instituto Tecnológico de Virginia diseñaron un experimento en el que se aplicaron cinco tratamientos diferentes a seis lugares diferentes de un huerto de manzanas para determinar si había diferencias significativas en el crecimiento entre los tratamientos. Los tratamientos 1 a 4 representan diferentes herbicidas y el tratamiento 5 representa un control. El periodo de crecimiento fue de mayo a noviembre de 1982, y se registró el nuevo tamaño, medido en centímetros, para las muestras seleccionadas de los seis lugares en el huerto.

Tratamiento

Lugares

1

2

3

4

5

6

1

455

72

61

215

695

501

2

622

82

444

170

437

134

3

695

56

50

443

701

373

4

607

650

493

257

490

262

5

388

263

185

103

518

622

Realice un análisis de varianza, mediante la separación de las sumas de cuadrados de tratamientos, lugares y errores. Utilice un nivel de significancia de 0.01 para probar la hipótesis de que no hay diferencias entre los tratamientos.

3.- Se estudia el comportamiento de tres camadas de ratas bajo condiciones ambientales en una prueba de laberinto. Las calificaciones de error para las 48 ratas se registran a continuación:

Ambiente

Camada

Brillante

Mezclada

Lenta

Libre

28

12

33

83

101

94

22

33

36

14

33

56

25

10

41

76

122

83

36

86

22

58

35

23

Restringido

72

32

60

89

136

120

48

93

35

126

38

153

25

31

83

110

64

128

91

19

99

118

87

140



Utilice un nivel de significancia de 0.01 para probar la hipótesis de que

  1. No hay diferencia en las calificaciones de error para los diferentes ambientes.

  2. No hay diferencia en las calificaciones de error para las diferentes camadas.

  3. Los ambientes y las camadas de ratas no interactúan.



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