Informe N° 2






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República Bolivariana de Venezuela

Universidad Nacional Experimental del Táchira

Departamento de ingeniería Agronómica

Diseño de experimento


Metodología estadística y taxonomía del diseño experimental


(Informe N° 2)

Néstor Luis Morán Ramírez

C.I. 19359155

Sec. 1

San Cristóbal, 19 de agosto 2010

Estudios ciegos: Es aquel estudio en el que alguno de los participantes en el mismo no conoce la intervención a que es sometido el paciente. Es una forma de evitar la subjetividad a la hora de evaluar los resultados. (Sitio Web).

Estudio simple ciego: Es cuando el participante no conoce el tratamiento, ejemplo; el doctor que experimenta con sus pacientes sin que ellos lo sepan. (Sitio Web).

Estudios doble ciego: Es cuando ni el investigador ni el paciente conoce el tratamiento, pero si hay un ente externo que maneja la información, ejemplo; las grandes corporaciones farmacéuticas. (Sitio Web).

Triple ciego: Es cuando la persona que analiza o monitoriza los resultados no conoce el tratamiento. (Sitio Web).

Efecto de borde: Los efectos de borde del inter-cultivo sobre el rendimiento de ambas especies se atribuyen a la diferente habilidad competitiva de las mismas, y en particular al desfase temporal que existe en sus respectivos periodos críticos para la determinación del rendimiento (Andrade, 2002).

Datos experimentales: son aquellos datos que se obtienen siguiendo alguna metodología.

Datos observacionales: es el dato que se obtiene de una simple observación, ejemplo; registros de los animales de una finca.

Datos cuasi experimentales: son los datos que “casi” alcanza el nivel de experimental, pero le falta el criterio para llegar a este nivel, no existe ningún tipo de aleatorización, es decir, no hay manera de asegurar la equivalencia inicial de los grupos experimental y control. (Sitio Web).

Metodología estadística

  1. Determinar variable respuesta, dependiente: Es la variable que es medida en el campo, ejemplo; rendimiento, % de germinación, % preñes.



  1. Factor(es) variable independiente: Son las variables que presumiblemente afectan la respuesta y que el investigador controla o manipula, ejemplo; fertilización, riego, dosis. No todas las investigaciones tienen tratamiento testigo.



  1. Co-variables: variables que no son controladas, ejemplo; clima, peso inicial del animal y edad animal.



  1. Razón de bloqueo: Son los problemas que se dan en el campo, ejemplo; material del que está compuesto las bandejas de germinación, procedencia de la semilla y laboratorios para análisis de pruebas de sangre.



  1. Ubicación de la unidad experimental: Es el ente que nos proporciona el dato, ejemplo; capsulas de Petri.



  1. Numero de repeticiones: es un valor que el investigador fija, teniendo en cuenta el tratamiento.

Premisas del diseño experimental

  • Repetir

  • Aleatorizar

  • Bloquear



Taxonomía del diseño experimental

D1.

E1UE2: diseño factorial simple en arreglo completamente al azar.

D2.

E1UE2: diseño factorial simple en arreglo en bloques al azar.

Ejemplo: V. Resp. Ganancia diaria peso conejos (F1: alimento concentrado. Purina, Pro-cría y Súper “S”). Razón de bloqueo machos y hembras.

D3-4. E1: es mayor a un factor

A-) D3. E1UE2: diseño factorial completa en arreglo completamente al azar.

Ejemplo: V. Resp. Rto. Del cultivo (F1: Cultivar. A, B y C) (F2: Aporque. Con o Sin). Seis tratamientos.

B-) D4. E1UE2: diseño factorial incompleta en arreglo completamente al azar.

Ejemplo: V. Resp. Rto. Del cultivo (F1: Fertilización. Gallinaza o Cama de pollo) (F2: dosis. 200 g/p y 300 g/p). Cuatro tratamientos.

Bibliografía

  • Andrade, F. Bases para el manejo del maíz, el girasol y la soja. Editorial Médica Panamericana S.A. 2002. México.

Sitios Web consultados:







  • http://www.worldlingo.com/ma/enwiki/es/Blind_experiment#Double-blind_trials

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