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MODELO MULTIDIMENSIONAL


El modelo multidimensional dentro del entorno de las bases de datos, es una disciplina de diseño que se sustenta en el modelo entidad relación y en las realidades de la ingeniería de texto y datos numéricos. [9]

Dadas las características de los almacenes de datos es ideal la utilización en su diseño de un Modelo Multidimensional (MMD). Este tipo de diseño tiene como ventajas sobre el Modelo Entidad-Relación (MER), que es muy flexible, está desnormalizado y orientado a los intereses de un usuario final, aunque esto no significa que existan inconsistencias en los datos. Mediante la utilización de un MMD se disminuye la cantidad de tablas y relaciones entre ellas, lo que agiliza el acceso a los datos. [18]

El modelo multidimensional se representa a través de la definición de las tablas de hechos y dimensiones.
TABLAS DE HECHOS: Representan la ocurrencia de un determinado proceso dentro de la organización y no tienen relación entre sí. Generalmente, almacenan medidas numéricas, las que representan valores de las dimensiones, aunque en ocasiones estas no están presentes y se les denominan “tablas de hechos sin hechos”. La llave de la tabla de hecho, es una llave compuesta, debido a que se forma de la composición de las llaves primarias de las tablas dimensionales a las que está unida. Existen tablas de hechos que no contienen medidas, a estas tablas se les denomina tablas de hechos sin hechos, es decir, la relación entre las dimensiones que definen la llave de esta tabla de hecho implica por si sola la ocurrencia de un evento.
TABLAS DE DIMENSIONES: Contienen, generalmente, una llave simple y atributos que la describen. En dependencia del esquema de diseño que se asuma pueden contener llaves foráneas de otras tablas de dimensión. Existe una dimensión fundamental en todo DW, la dimensión tiempo. Esto ocurre porque todo registro que se incluya constituye la ocurrencia de un fenómeno en un instante de tiempo definido. Dicha dimensión es la que establece uno de los objetivos fundamentales de la construcción de un DW, la conservación de un “histórico”. Los atributos dimensionales son fundamentalmente textos descriptivos, estos juegan un papel determinante porque son la fuente de gran parte de todas las necesidades que deben cubrirse, además, sirven de restricciones en la mayoría de las consultas que realizan los usuarios. Esto significa, que la calidad del modelo multidimensional, dependerá en gran parte de cuan descriptivos y manejables, sean los atributos dimensionales escogidos. La dimensión más importante de un Data Warehouse, es la dimensión tiempo, ya que esta será la encargada de decir en que momento ocurrió este hecho.
METODOLOGIA DE RALPH KIMBALL



La metodología de Ralph Kimball se enfoca principalmente en el diseño de la base de datos que almacenará la información para la toma de decisiones.
El diseño se basa en la creación de tablas de hechos, es decir, tablas que contengan la información numérica de los indicadores a analizar, o sea la parte cuantitativa de la información para la toma de decisiones.
Las tablas anteriores se relacionan con tablas de dimensiones, las cuales contienen la información cualitativa, de los indicadores, es decir, toda aquella información que clasifique la información requerida.
A éste modelo de datos se le conoce como "diseño estrella", existen variaciones de éste, llamados "copo de nieve" y "diseño flat". Todos estos diseños tienen la característica de preparar la información de acuerdo a la necesidad de tomar decisiones y no a los argumentos técnicos de espacio de almacenamiento.
Por lo tanto tomaremos como base el ciclo de vida de los Data Warehouses definido por Ralph Kimball. El marco presentado por Ralph Kimball con el nombre de Business Dimensional Lifecycle (BDL) ilustra las diferentes etapas por las que debe pasar todo proceso de Data Warehousing. Este enfoque de implementación de data warehouses es ilustrado en la siguiente figura. Este diagrama ilustrara la secuencialidad de tareas de alto nivel requeridas para el efectivo diseño, desarrollo e implementación de data warehouses.
2.2 MARCO TECNOLÓGICO

  • ETAPA DE DESARROLLO


El ADO.NET es un conjunto de componentes del software que pueden ser usados por los programadores para acceder a datos y a servicios de datos. Es una parte de la biblioteca de clases base que están incluidas en el Microsoft .NET Framework. Es comúnmente usado por los programadores para acceder y para modificar los datos almacenados en un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales, aunque también puede ser usado para acceder a datos en fuentes no relacionales. ADO.NET es a veces considerado como una evolución de la tecnología ActiveX Data Objects (ADO), pero fue cambiado tan extensivamente que puede ser concebido como un producto enteramente nuevo.



PARTES PRIMARIAS


  1. DATA PROVIDER (CONEXIONES, COMAND, PARAMETER, DATAADAPTER, .NET FRAMEWOK)
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